传统机房 SLA 常围绕电力与网络可用性，但 AI 客户更关心 GPU 掉卡、降频与更换速度。一张卡故障是否自动隔离、多久能热更换或迁移任务，直接影响训练是否推倒重来。
对外承诺前，先对齐监测口径（掉卡率、不可用分钟数）和响应分级：自愈、远程处理、现场更换各自的时限。备件是否在同城、是否允许客户旁站，也要写进流程，避免故障当晚才谈判。
把基础设施 SLA 与算力运维 SLA 分开表述，沟通成本会低很多。南方数据提供数据中心代维与现场协同，可按约定响应窗口执行。需要制定 AI 机柜运维 SLA 时，欢迎联系我们。