分布式训练依赖频繁检查点。一旦主站点故障或需要迁移,跨机房复制会在短窗口内产生巨大流量。若这笔流量和在线推理出口混在同一条计量链路里,轻则账单失控,重则拖垮对外服务。
建议单独为复制任务规划带宽与时间窗:增量优先、全量走低峰,并设好校验与断点续传。专线与公网 Transit 可按「稳定大流量 / 突发灵活」组合使用,但要在监控里分开记账。
复制失败的回退策略也应提前写好,避免训练队列堆积。南方数据可提供专线与 Transit 侧的带宽规划建议。欢迎就检查点复制场景沟通。
分布式训练依赖频繁检查点。一旦主站点故障或需要迁移,跨机房复制会在短窗口内产生巨大流量。若这笔流量和在线推理出口混在同一条计量链路里,轻则账单失控,重则拖垮对外服务。
建议单独为复制任务规划带宽与时间窗:增量优先、全量走低峰,并设好校验与断点续传。专线与公网 Transit 可按「稳定大流量 / 突发灵活」组合使用,但要在监控里分开记账。
复制失败的回退策略也应提前写好,避免训练队列堆积。南方数据可提供专线与 Transit 侧的带宽规划建议。欢迎就检查点复制场景沟通。